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企業數字化轉型三個必要條件

2019年12月30日

 

企業數字化轉型三個必要條件

來源:企業智能應用

編者按:數字化轉型是未來企業發展的趨勢,數字化轉型是通過不斷的網絡化、數字化、最終實現重構商業要素;數字化是一個從業務到數據、再讓數據回到業務的過程。數字化是真正的實現推動整個商業模式的變革,推動產業鏈的重構,推動改進企業與消費者之間的關系,以及企業與合作伙伴之間的關系。戰略決心、人才投入" target="_blank">人才投入和工具保障是賦能企業實現數字化轉型的三個必要條件。

阿里巴巴集團副總裁、CIO學院院長胡臣杰,他曾擔任大型央企的CIO,更加了解CIO群體的訴求。胡臣杰在阿里集團組建「阿里CIO學院」,以推動企業更好的實現數字化轉型為愿景,為百億以上規模的各大、中型企業信息化主管搭建一個走進阿里巴巴,系統的了解阿里戰略、文化與業務生態,學習最新技術的交流平臺,舉辦一系列高質量的培訓活動;在各個行業領軍企業,包括世界五百強及央企、國企,建立與標桿客戶之間的戰略合作,打通阿里集團業務、技術資源,為企業數字化轉型賦能。

以下是胡臣杰在“2019年中國數字化年會”上就“數字經濟時代下的產業數字化變革”主題演講,闡述了對數字經濟的理解,同時分享了數字化轉型的“雙螺旋”和如何實現數字化能力從消費端向供給端遷移。

什么是數字經濟?

隨著21世紀移動互聯網的發展,世界的國界、文化間的界線逐漸被打破,一個又一個橫跨五大州的互聯網跨國企業出現,形成了一大批服務人口數量超10億以上的互聯網經濟體,因而涌現出了平臺模式。

所以,數字經濟第一關鍵詞是“平臺”。未來,如何在互聯網經濟體中拓展自己的商業機會,將是眾多企業在進行業務思考時需提出的拷問。

數字經濟第二關鍵詞是“數據”。今天,“數字化”成為企業發展的一個熱詞,越來越多的企業、業務正在高速進入數字化進程;同時數字化與信息化也有著巨大區別,因為信息化所解決的是一個點或一個線的問題,而數字化則是企業在達到一定高度水平后、在規劃之下所做出的全局考量。

數字經濟第三關鍵詞是“智能”。若企業僅實現了業務數字化,那么并非能夠直接產生商業價值,產生商業價值還需實現數據的智能化,利用數據、算法與算力間的融合、進而產生其真正的商業價值。

數字經濟第四關鍵詞是“融合”?!叭诤稀卑▽崿F線上與線下相融合、虛擬世界與物理世界相融合、業務模式的國內與國外相融合。因此,實現融合的途徑需要不斷的進行跨界,產生更大的價值,通過協同、發現新的機遇、創造新的商業模式。

數字經濟第五關鍵詞是“普惠”。近兩年隨著5G、云計算、人工智能等數字技術的發展,越來越多的大型互聯網企業開始將服務于中小企業數字化發展作為始發點,為中小企業帶來同巨型企業一樣的技術享用與便利。

數字化轉型的雙螺旋

今天,在數字經濟的大背景下,對于企業數字化轉型來講,個人認為網絡協同與數據智能是數字化轉型的一對最佳螺旋。

第一,數據智能。當前,大量企業的痛點問題也同是行業性難點、甚至是世界性難題。數據智能可將企業的數據通過算法與算力進行結合,進而解決企業發展中的痛點問題。

第二,網絡協同。近兩年來,阿里巴巴在同大量企業進行數字化轉型研討時發現,許多企業的痛點問題并未能引起其企業高層的關注,反而是癢點問題更令高層感到興奮。因此,阿里巴巴通過利用網絡協同和平臺協同的方式為其企業設計第二賽道,讓業務突破現有邊界的限制,獲得更廣闊的發展空間。

如何實現數字化能力從消費端向供給端遷移?

今天,中國在消費端的數字化程度引領全球,是毋庸置疑的移動互聯網上的國家。但冷靜分析發現,中國的數字化水平依然很低,無論就品牌端、營銷端、研發端還是生產端來看均較西方國家相差甚遠。

那么,數字化能力該如何從消費端向供給端遷移?阿里巴巴做了這些探索實踐。
首先,在商品的開發、運營、經營生產、質量控制等方面,阿里在基于AOT、5G、AI、云計算等底層支撐下,采用了大量云上工具,即通過數據的算法進行消費端的調控,通過智慧門店、APP以及種各樣的小程序廣泛觸達消費者。

其次,在數字化升級方面,阿里花費近10年時間在第一、二、三產業及公共事業領域均進行了嘗試探索。

第一產業:如同四川某養殖企業的深度合作,通過使用豬臉識別技術,實現精準的跟蹤豬的運動軌跡,從而判斷其喂養狀態、健康狀態等,并通過視頻監控實時監測幼崽生存的潛在風險,提升幼崽生存率。再如利用數據算法幫助種植作物提升出產率,幫助企業提高營銷力。

第二產業:如同安徽某制造業企業合作,阿里利用AOT幫助其收集企業生產線上的各種類參數,通過AI測算出最佳配料以及調優方案,為企業生產提供切實幫助。

第三產業:特別是服務、營銷領域,近些年阿里同國內眾多國企、民營企業合作,進行了大量嘗試和探索。

公共服務領域:阿里巴巴同樣也在進行了大量合作嘗試,如同浙江省合作的“最多跑一次”的電子政務服務等;再如同首都機場合作,利用算法實現動態調整停機位,讓飛機落地之后更多的??坷葮蚨皇沁h機位,從而更加方便旅客。(來源:企業智能應用文/胡臣杰 編選:網經社)

 (網經社訊)編者按:數字化轉型是未來企業發展的趨勢,數字化轉型是通過不斷的網絡化、數字化、最終實現重構商業要素;數字化是一個從業務到數據、再讓數據回到業務的過程。數字化是真正的實現推動整個商業模式的變革,推動產業鏈的重構,推動改進企業與消費者之間的關系,以及企業與合作伙伴之間的關系。戰略決心、人才投入" target="_blank">人才投入和工具保障是賦能企業實現數字化轉型的三個必要條件。

阿里巴巴集團副總裁、CIO學院院長胡臣杰,他曾擔任大型央企的CIO,更加了解CIO群體的訴求。胡臣杰在阿里集團組建「阿里CIO學院」,以推動企業更好的實現數字化轉型為愿景,為百億以上規模的各大、中型企業信息化主管搭建一個走進阿里巴巴,系統的了解阿里戰略、文化與業務生態,學習最新技術的交流平臺,舉辦一系列高質量的培訓活動;在各個行業領軍企業,包括世界五百強及央企、國企,建立與標桿客戶之間的戰略合作,打通阿里集團業務、技術資源,為企業數字化轉型賦能。

以下是胡臣杰在“2019年中國數字化年會”上就“數字經濟時代下的產業數字化變革”主題演講,闡述了對數字經濟的理解,同時分享了數字化轉型的“雙螺旋”和如何實現數字化能力從消費端向供給端遷移。

什么是數字經濟?

隨著21世紀移動互聯網的發展,世界的國界、文化間的界線逐漸被打破,一個又一個橫跨五大州的互聯網跨國企業出現,形成了一大批服務人口數量超10億以上的互聯網經濟體,因而涌現出了平臺模式。

所以,數字經濟第一關鍵詞是“平臺”。未來,如何在互聯網經濟體中拓展自己的商業機會,將是眾多企業在進行業務思考時需提出的拷問。

數字經濟第二關鍵詞是“數據”。今天,“數字化”成為企業發展的一個熱詞,越來越多的企業、業務正在高速進入數字化進程;同時數字化與信息化也有著巨大區別,因為信息化所解決的是一個點或一個線的問題,而數字化則是企業在達到一定高度水平后、在規劃之下所做出的全局考量。

數字經濟第三關鍵詞是“智能”。若企業僅實現了業務數字化,那么并非能夠直接產生商業價值,產生商業價值還需實現數據的智能化,利用數據、算法與算力間的融合、進而產生其真正的商業價值。

數字經濟第四關鍵詞是“融合”?!叭诤稀卑▽崿F線上與線下相融合、虛擬世界與物理世界相融合、業務模式的國內與國外相融合。因此,實現融合的途徑需要不斷的進行跨界,產生更大的價值,通過協同、發現新的機遇、創造新的商業模式。

數字經濟第五關鍵詞是“普惠”。近兩年隨著5G、云計算、人工智能等數字技術的發展,越來越多的大型互聯網企業開始將服務于中小企業數字化發展作為始發點,為中小企業帶來同巨型企業一樣的技術享用與便利。

數字化轉型的雙螺旋

今天,在數字經濟的大背景下,對于企業數字化轉型來講,個人認為網絡協同與數據智能是數字化轉型的一對最佳螺旋。

第一,數據智能。當前,大量企業的痛點問題也同是行業性難點、甚至是世界性難題。數據智能可將企業的數據通過算法與算力進行結合,進而解決企業發展中的痛點問題。

第二,網絡協同。近兩年來,阿里巴巴在同大量企業進行數字化轉型研討時發現,許多企業的痛點問題并未能引起其企業高層的關注,反而是癢點問題更令高層感到興奮。因此,阿里巴巴通過利用網絡協同和平臺協同的方式為其企業設計第二賽道,讓業務突破現有邊界的限制,獲得更廣闊的發展空間。

如何實現數字化能力從消費端向供給端遷移?

今天,中國在消費端的數字化程度引領全球,是毋庸置疑的移動互聯網上的國家。但冷靜分析發現,中國的數字化水平依然很低,無論就品牌端、營銷端、研發端還是生產端來看均較西方國家相差甚遠。

那么,數字化能力該如何從消費端向供給端遷移?阿里巴巴做了這些探索實踐。
首先,在商品的開發、運營、經營生產、質量控制等方面,阿里在基于AOT、5G、AI、云計算等底層支撐下,采用了大量云上工具,即通過數據的算法進行消費端的調控,通過智慧門店、APP以及種各樣的小程序廣泛觸達消費者。

其次,在數字化升級方面,阿里花費近10年時間在第一、二、三產業及公共事業領域均進行了嘗試探索。

第一產業:如同四川某養殖企業的深度合作,通過使用豬臉識別技術,實現精準的跟蹤豬的運動軌跡,從而判斷其喂養狀態、健康狀態等,并通過視頻監控實時監測幼崽生存的潛在風險,提升幼崽生存率。再如利用數據算法幫助種植作物提升出產率,幫助企業提高營銷力。

第二產業:如同安徽某制造業企業合作,阿里利用AOT幫助其收集企業生產線上的各種類參數,通過AI測算出最佳配料以及調優方案,為企業生產提供切實幫助。

第三產業:特別是服務、營銷領域,近些年阿里同國內眾多國企、民營企業合作,進行了大量嘗試和探索。

公共服務領域:阿里巴巴同樣也在進行了大量合作嘗試,如同浙江省合作的“最多跑一次”的電子政務服務等;再如同首都機場合作,利用算法實現動態調整停機位,讓飛機落地之后更多的??坷葮蚨皇?/span>

遠機位,從而更加方便旅客。

 

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